Fentanyl analogs on the Swedish webforum flashback: Interest and impact of scheduling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sweden regulates new psychoactive substances, including fentanyl analogs, individually. This reactive scheduling procedure enabled the existence of a recreational market for unscheduled fentanyl analogs sold from surface webshops. We measure the interest in 24 named fentanyl analogs and the impact of scheduling. METHODS: We scraped posts in threads on named fentanyl analogs from the Swedish internet forum Flashback.org, 2012-2019. The sample consists of 24 threads with a total of 8761 posts. We construct five measures of interest based on duration of threads, number of posts, and number of distinct posters, and fit a non-seasonal ARMA model to test if there was a change in mean activity after scheduling. RESULTS: Across the five measures, there was most interest in acryl fentanyl, butyr fentanyl, and acetyl fentanyl. The number of daily posts was significantly reduced in nine out of 13 threads after scheduling. CONCLUSION: The scheduling of fentanyl analogs impacted interest on Flashback.org. The biggest effect sizes were from the narcotics scheduling of 2-Me-MAF, acryl, and acetyl fentanyl, while furanyl fentanyl saw the biggest reduction after health scheduling. The reductions were bigger for narcotics scheduling compared to health scheduling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».