Web-based Self-help Program for Adjustment Problems After an Accident (SelFIT): Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accidents and the resulting injuries are among the world's biggest health care issues, often causing long-term effects on psychological and physical health. With regard to psychological consequences, accidents can cause a wide range of burdens including adjustment problems. Although adjustment problems are among the most frequent mental health problems, there are few specific interventions available. The newly developed program SelFIT (German acronym: Selber wieder fit nach einem Unfall; "fit again after an accident") aims to remedy this situation by offering a low-threshold, web-based self-help intervention for psychological distress after an accident. OBJECTIVE: The overall aim is to evaluate the efficacy and cost-effectiveness of the SelFIT program plus care as usual (CAU) compared to only CAU. Furthermore, the program's user-friendliness, acceptance, and adherence are assessed. We expect that the use of SelFIT will be associated with a greater reduction in psychological distress, greater improvement in mental and physical well-being, and greater cost-effectiveness compared to CAU. METHODS: Adults (n=240) experiencing adjustment problems due to an accident they had between 2 weeks and 2 years before entering the study will be randomized into either the intervention or control group. Participants in the intervention group receive direct access to SelFIT. The control group receives access to the program after 12 weeks. There are 6 measurement points for both groups (baseline as well as after 4, 8, 12, 24, and 36 weeks). The main outcome is a reduction in anxiety, depression, and stress symptoms that indicate adjustment problems. Secondary outcomes include well-being, optimism, embitterment, self-esteem, self-efficacy, emotion regulation, pain, costs of health care consumption, and productivity loss, as well as the program's adherence, acceptance, and user-friendliness. RESULTS: Recruitment began in December 2019 and will continue at least until January 2021, with the option to extend this for another 6 months until July 2021. As of July 2020, 324 people have shown interest in participating, and 48 people have given their informed consent. CONCLUSIONS: To the best of our knowledge, this is the first study examining a web-based self-help program designed to treat adjustment problems resulting from an accident. If effective, the program could complement the still limited offerings for secondary and tertiary prevention of psychological distress after an accident. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03785912; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03785912. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/21200.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».