Confronting semi-analytic galaxy models with galaxy-matter correlations observed by CFHTLenS
Notice bibliographique
Résumé
Testing predictions of semi-analytic models of galaxy evolution against observations helps to understand the complex processes that shape galaxies. We compare predictions from the Garching and Durham models implemented on the Millennium Simulation (MS) with observations of galaxy-galaxy lensing (GGL) and galaxy-galaxy-galaxy lensing (G3L) for various galaxy samples with stellar masses in the range 0.5 ≤ M∗/ 1010M⊙ < 32 and photometric redshifts in the range 0.2 ≤ z < 0.6 in the Canada-France-Hawaii Telescope Lensing Survey (CFHTLenS). We find that the predicted GGL and G3L signals are in qualitative agreement with CFHTLenS data. Quantitatively, the models succeed in reproducing the observed signals in the highest stellar mass bin, 16 ≤ M∗/ 1010M⊙ < 32, but show different degrees of tension for the other stellar mass samples. The Durham models are strongly excluded by the observations at the 95% confidence level because they largely over-predict the amplitudes of the GGL and G3L signals, probably because they predict too many satellite galaxies in massive halos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».