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Enregistrement W3103264390 · doi:10.1177/0021955x20969553

Synergetic effect of crystal nucleating agent and melt self-enhancement of isotactic polypropylene on its rheological and microcellular foaming properties

2020· article· en· W3103264390 sur OpenAlexaff
Xiaoli Zhang, Xihuan Wang, Binbin Dong, Guoqiang Zheng, Jingbo Chen, Changyu Shen, Chul B. Park

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Plastics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceTacticityComposite materialNucleationRheologyCrystallizationPolypropyleneUltimate tensile strengthMelt flow indexChemical engineeringPolymerCopolymerPolymerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crystal nucleating agent Bis (3, 4- dimethylbenzylidene) sorbitol (DMDBS) was used to tune the melt strength and microcellular foaming properties of isotactic polypropylene (iPP) in this study. Rheological testing results reveal that the introduction of DMDBS could enhance the storage modulus and complex viscosity of iPP, obviously increase its crystallization onset temperature, compared to its counterparts without DMDBS. The addition of DMDBS could also significantly increase the cell nucleating ability of iPP, due to its large surface, cooperating with a thermal history control treatment. Quite fine microcellular iPP/DMDBS foams were fabricated with relatively small average cell sizes of nano to several micrometers, and cell densities up to 10 11 ∼10 12 cells/cm 3 , using the synergy effect of DMDBS and iPP’s melt self-enhancement. Under a comparatively low re-saturation pressure of 8 to 12 MPa, ideal microcellular foams could be generated, at a temperature zone of 158 to 162°C, which is slightly below to iPP’s original pellets nominal melting point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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