Synergetic effect of crystal nucleating agent and melt self-enhancement of isotactic polypropylene on its rheological and microcellular foaming properties
Notice bibliographique
Résumé
Crystal nucleating agent Bis (3, 4- dimethylbenzylidene) sorbitol (DMDBS) was used to tune the melt strength and microcellular foaming properties of isotactic polypropylene (iPP) in this study. Rheological testing results reveal that the introduction of DMDBS could enhance the storage modulus and complex viscosity of iPP, obviously increase its crystallization onset temperature, compared to its counterparts without DMDBS. The addition of DMDBS could also significantly increase the cell nucleating ability of iPP, due to its large surface, cooperating with a thermal history control treatment. Quite fine microcellular iPP/DMDBS foams were fabricated with relatively small average cell sizes of nano to several micrometers, and cell densities up to 1011∼1012 cells/cm3, using the synergy effect of DMDBS and iPP’s melt self-enhancement. Under a comparatively low re-saturation pressure of 8 to 12 MPa, ideal microcellular foams could be generated, at a temperature zone of 158 to 162°C, which is slightly below to iPP’s original pellets nominal melting point.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».