A global ensemble-based comparison of the last two glacial inceptions with LCice 2.0
Notice bibliographique
Résumé
What determines the character of glacial inceptions? Does the spatio-temporal pattern of ice nucleation and expansion vary much between Late Pleistocene glacial inceptions? According to various benthic del18O stacks, the MIS 7 interglacial was the most anomalous in character of the last 4 interglacials. Key differences include a weaker interglacial state and an initial fast inception interrupted by a return to a similar and extended interglacial state. These anomalies of MIS 7 along with temporal proximity arguably make the last two glacial inceptions the best test case for addressing our opening questions. As part of a larger project to generate and analyze a data-constrained ensemble of fully coupled ice/climate transient simulations for the last two complete glacial cycles, herein we present initial results comparing the last two glacial inceptions (MIS 7 and 5d). We are using a new version of the fully coupled ice/climate model LCice. LCice now simulates all 4 paleo ice sheet complexes with hybrid shallow-shelf and shallow-ice physics. It has already been shown to capture northern hemispheric ice sheet growth and subsequent retreat consistent with inferences from global mean sea level proxies (Bahadory et al, 2019). Orbital and greenhouse gas changes are the only external forcings applied to the model. A 300 member ensemble probes parametric uncertainties in both the 3D Glacial Systems Model and LoveClim (Atmosphere/Ocean/Vegetation) components of LCice. Our presentation will compare the evolution and relative phasing of all 4 paleo ice sheets, and associated changes in the rest of the modelled climate system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».