Inclusion of turbulence in solar modeling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The general consensus is that in order to reproduce the observed solar p-mode oscillation frequencies, turbulence should be included in solar models. However, there is no well-tested efficient method to incorporate turbulence into solar modeling. We present two methods to include turbulence in solar modeling within the framework of mixing length theory, using the turbulent velocity obtained from numerical simulations of the highly superadiabatic layer of the sun at three stages of its evolution. The first approach is to include the turbulent pressure alone, and the second is to include both the turbulent pressure and the turbulent kinetic energy. The latter is achieved by introducing two turbulent variables, the turbulent kinetic energy per unit mass and the effective ratio of specific heats due to the turbulent perturbation. These are treated as additions to the standard thermodynamic coordinates (e.g. pressure, temperature). We test these two methods by investigating the effect of different treatments of turbulence on the adiabatic sound speed and the p-mode frequencies. We find that only the second method can reproduce the observed data. This is because the effects of the turbulent pressure are much less than that of turbulent kinetic energy (and turbulent entropy). The evolutionary effect of turbulence in the evolutionary timescale of the sun is negligible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle