STATISTICAL ANALYSIS OF THE INTERACTION BETWEEN GENDER ATTITUDE AND PERCEPTION OF HAPPINESS: AN APPLICATION ON UNIVERSITY STUDENTS
Notice bibliographique
Résumé
Gender attitude is the concept defines the roles and behaviors that society and cultural structure expect from women and men throughout their lives. Gender equality emphasizes that women and men should have equal rights and opportunities and should not be gender-dependent. On the other hand, gender inequality can be defined as inequality in accessing resources and opportunities by sex. The effects of gender inequality can be observed in couples' relationships and social events in daily life. It is not possible to deny the role of gender inequality on people’s and society’s happiness level since it is one of the most important dynamics of social life. In this study, the relationship between gender attitudes and happiness perceptions of individuals were analyzed by using micro data. Within the scope of the study “Attitude Scale Regarding Gender Roles”, which is validated and reliable in the literature, was applied to a randomly selected sample. The sample was designed using both multistage sampling and stratified sampling techniques together. Stratification was planned on the basis of faculties. The prepared questionnaire was applied to a random sample of 3403 university students. The data collected were analyzed by homogeneity analysis and two-step cluster analysis, which are some of the Optimal Scaled Multivariate Analysis techniques. According to the results, it was observed that individuals whose gender attitude is relatively egalitarian are moderately happy and also, are the happiest with themselves. In addition, it is remarkable that the categories of success and love are closely located. Individuals with relatively more traditional attitude describe themselves as very happy. Additively it was determined that their source of happiness is their families, while the concept that makes them most happy is “health”. The findings are corroborated with the two-step cluster analysis results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».