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Enregistrement W3103351472

Singlet Neighbors of the Higgs Boson

2016· article· en· W3103351472 sur OpenAlexaff
Brian Batell, David McKeen, Maxim Pospelov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticle physicsHiggs bosonPhysicsLarge Hadron ColliderLeptonSinglet stateFermionNuclear physicsBosonStandard Model (mathematical formulation)Higgs fieldPhysics beyond the Standard Model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The newly discovered resonance at 125 GeV has properties consistent with the Standard Model (SM) Higgs particle, although some production and/or decay channels currently exhibit O(1) deviations. We consider scenarios with a new scalar singlet field with couplings to electrically charged vector-like matter, focusing particularly on the case when the singlet mass lies within a narrow ~ few GeV window around the Higgs mass. Such a 'singlet neighbor' presents novel mechanisms for modifying the observed properties of the Higgs boson. For instance, even a small amount of the Higgs-singlet mixing can lead to a significant enhancement of the apparent diphoton rate. Alternatively, the Higgs may decay into the nearby singlet, along with a very light, very soft mediator particle, in which case there can be O(1) enhancement to the apparent diphoton rate even for ~ TeV-scale charged vector-like matter. We also explore models in which vector-like fermions mix with the SM leptons, causing the simultaneous enhancement of γγ and suppression of $ \tau \overline{\tau } $ Higgs branching ratios. Our scenario can be tested with the accumulating LHC data by probing for the di-resonance structure of the 125 GeV diphoton signal, as well as the relative shift in the resonance location between the diphoton and four-lepton modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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