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Enregistrement W3103366460 · doi:10.1051/0004-6361/201424973/pdf

The Visible and Infrared Survey Telescope for Astronomy (VISTA): Design, Technical Overview and Performance.

2014· article· en· W3103366460 sur OpenAlexfundno aff
William J. Sutherland, Jim Emerson, Gavin Dalton, Eli Atad‐Ettedgui, Steven Beard, Richard J. Bennett, Andrew Born, Martin E. Caldwell, Paul Clark, Simon C. Craig, David Henry, Paul Jeffers, Bryan Little, Alistair M. McPherson, J. R. Murray, Malcolm Stewart, Brian Stobie, David Terrett, Kim Ward, Martin S. Whalley, Guy F. Woodhouse

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilQueen's UniversityKeele UniversityQueen's University BelfastCardiff UniversityDurham UniversityLiverpool John Moores UniversityUniversity of BirminghamQueen Mary University of London
Mots-clésSecondary mirrorTelescopeObservatoryPhysicsFirst lightPrimary mirrorField of viewOpticsSkyAstronomyWavefrontAdaptive opticsInfraredActive opticsRemote sensingGeologyLight source

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Visible and Infrared Survey Telescope for Astronomy (VISTA) is the 4-m wide-field survey telescope at ESO’s Paranal Observatory, equipped with the world’s largest near-infrared imaging camera (VISTA IR Camera, VIRCAM), with 1.65 degree diameter field of view, and 67 Mpixels giving 0.6 deg2 active pixel area, operating at wavelengths 0.8−2.3 μm. We provide a short history of the project, and an overview of the technical details of the full system including the optical design, mirrors, telescope structure, IR camera, active optics, enclosure and software. The system includes several innovative design features such as the f/1 primary mirror, thedichroic cold-baffle camera design and the sophisticated wavefront sensing system delivering closed-loop 5-axis alignment of the secondary mirror. We conclude with a summary of the delivered performance, and a short overview of the six ESO public surveys in progress on VISTA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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