Treatment of real industrial pharmaceutical wastewater using wet peroxide oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The presence of recalcitrant organic molecules with high amounts of chemical oxygen demand, low biodegradability, and lack of effective treatment for pharmaceutical wastewater result in environmental pollution. Batch wet peroxide oxidation (WPO) experiments have been performed to study the effect of temperature (150°C‐250°C), oxidant coefficient (OC 0‐3), and reaction time (20 minutes‐60 minutes) on degradation efficiency of industrial pharmaceutical wastewater. Box‐Behnken design (BBD) with response surface methodology was used to study the effect of independent parameters on total organic carbon (TOC) removal response. The optimum temperature, oxidant coefficient, and reaction time of the process were found to be 250°C, OC 3, and 60 minutes, which resulted in TOC conversion of 57.96%. The obtained quadratic model has been able to predict the response with minimum deviation. The experimental modelling results conveyed that influence of process parameters followed the order: temperature > time > oxidant coefficient. To improve the mineralization efficiency, process parameters were changed to attain the near complete conversion (~99%) of the pharmaceutical wastewater. The qualitative analysis also showed that only a few components of pharmaceuticals were present in the treated effluent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».