Raman characterization of terrestrial analogs from the AMADEE‐18 astronaut simulated mission using the ExoMars RLS simulator: Implications for Mars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Between February 1 and February 28, 2018, the Austrian Space Forum, in cooperation with research teams from 25 nations, conducted the AMADEE‐18 mission—a human‐robotic Mars expedition simulation in the Dhofar region in the Sultanate of Oman. As a part of the AMADEE‐18 simulated Mars human exploration mission, the Remote Science Support team investigated the Dhofar area (Oman) to qualify it as a potential Mars analog site. The motivation of this research was to study and register selected samples collected by the analog astronauts during the AMADEE‐18 mission with the European Space Agency (ESA) ExoMars Raman Laser Spectrometer (RLS) simulator, compare the results with standard laboratory measurements, and establish the implication of the results to the future ESA ExoMars mission. The Raman measurements identified minerals such as carbonates (calcite and dolomite), feldspar and plagioclase (albite, anorthite, orthoclase, and sanidine), Fe‐oxides (goethite, hematite, and magnetite), and Ti‐oxide (anatase), each relevant to planetary exploration. As we have presented here, Raman spectroscopy is a powerful tool for detecting the presence of organic molecules, particularly by analyzing the principal vibration of CC and CH bonds. It has also been shown that portable Raman spectroscopy is a relevant tool for in situ field studies such as those conducted during extra‐vehicular activities (EVA) in simulated missions like the AMADEE‐18 and the future AMADEE‐2020 campaign.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».