Out-of-hospital cardiac arrest in countries of the Gulf Cooperation Council: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Published data are lacking on response to and outcomes of out-of-hospital cardiac arrest in the Middle East. What data there are have not been comprehensively analysed. AIMS: This study aimed to assess the characteristics of people with out-of-hospital cardiac arrest in Gulf Cooperation Council (GCC) countries (Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia and United Arab Emirates) and the response to and outcomes of such incidents. METHODS: This was a scoping review of published and grey literature on out-of-hospital cardiac arrest in GCC countries from 1990 to June 2019. Studies in English and Arabic were eligible for inclusion. MEDLINE, CINAHL, Web of Science and EMBASE were searched as well as relevant non-indexed journals. Google searches were also done. References of included studies were scanned for relevant articles. Experts on the subject in the region were consulted. RESULTS: Of 647 citations retrieved, 24 studies were included for data extraction and analysis. No literature was identified for Bahrain. People with out-of-hospital cardiac arrest in the region were younger, predominantly male and had more comorbidity than reported in other regions of the world. Use of emergency medical services was low across the GCC countries, as was bystander cardiopulmonary resuscitation, return of spontaneous circulation and survival to discharge. CONCLUSIONS: A coordinated effort to address out-of-hospital cardiac arrest, including the generation of research, is lacking within and among GCC countries. Establishment of lead agencies responsible for developing and coordinating strategies to address out-of-hospital cardiac arrest, such as community response, public education and reporting databases, is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».