Near-infrared light increases functional connectivity with a non-thermal mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although techniques for non-invasive brain stimulation are under intense investigation, an approach that has received limited attention is transcranial photobiomodulation (tPBM), the delivery of near-infrared light to the brain with a laser directed at the scalp. Here we employed functional magnetic resonance imaging (fMRI) to measure the Blood-Oxygenation-Level Dependent (BOLD) signal in n = 20 healthy humans while concurrently stimulating their right frontal pole with a near-infrared laser. We failed to detect an evoked BOLD response at illumination. However, functional connectivity with the illuminated region increased by an average of 10% during stimulation, with some connections strengthening by as much as 40%. 23% of connections with the illuminated region experienced a significant acute increase, with the time course of connectivity exhibiting a sharp rise at illumination onset. Brain-wide connectivity increases were also observed, with connections in the stimulated hemisphere showing a significantly larger increase than those in the non-stimulated hemisphere. We subsequently employed MR Thermometry to measure brain temperature during tPBM (separate cohort, n = 20), and found no significant temperature differences between active and sham stimulation. Our findings suggest that near-infrared light synchronizes brain activity with a non-thermal mechanism, underscoring the promise of tPBM as a new technique for stimulating brain function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».