MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3103415436 · doi:10.2196/20183

Virtual Overdose Response for People Who Use Opioids Alone: Protocol for a Feasibility and Clinical Trial Study

2020· article· en· W3103415436 sur OpenAlexaffvenueabout
Sean Bristowe, S. Monty Ghosh, Michael Trew, Katherine Rittenbach

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpioid overdoseMedicineMedical emergencySAFERPhoneClinical trialConsumption (sociology)(+)-NaloxoneOpioidComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A recent quarterly report released by Alberta Health reports that on average 2.5 Albertans die every day from accidental overdose deaths, and that between April 1, 2020, and June 30, 2020, the province lost a total of 301 people. In Canada, between January 2016 and March 2020, a total of 16,364 people died due to opioid-related overdose. The World Health Organization reports that 70% of the 0.5 million deaths worldwide caused by drugs are related to opioid overdose. Although supervised consumption sites or safe injection sites have been shown to be effective in reducing the harms associated with the use of illicit substances and increasing uptake of addiction treatment and other health services, there is still significant stigma associated with them, and it is unlikely that all of the people who would benefit from supervised consumption service will ever access a site. OBJECTIVE: To help prevent deaths in populations that cannot or will not access physical safer consumption services in Alberta, we propose to provide virtual (telephone-based) overdose response services, staffed by people with lived experience.The primary outcome for this study is uptake of the service as measured by the number of calls to the service. Secondary outcomes will include patterns of use of the phone line (days of the week and time of calls) and outcomes from the calls (number of emergency medical services dispatches for overdoses from the service and the results of those dispatches). METHODS: This phase 1 clinical study is set to officially launch in early May 2020. The service will be available to up to 15 participants who self-disclose as using opioids unobserved and have given informed consent for both data collection and interviews. This group will have access to a toll-free telephone number and be invited to call when they plan to use opioids alone. RESULTS: The analysis will include mixed methods. To improve the design of the service and ensure safety of all involved, quantitative data will be collected on phone calls and participant health care usage, while qualitative data will be collected from both participants and virtual overdose response operators. CONCLUSIONS: This clinical trial aims to test the feasibility of a service that provides virtual overdose response in order to help prevent deaths in populations that cannot or will not access physical supervised consumption services in Alberta. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04391192; https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04391192. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/20183.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1110,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,525
Tête enseignante GPT0,629
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetOpioid Use Disorder Treatment→Travaux en français237 207→