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Enregistrement W3103489617 · doi:10.1021/acs.jpca.0c08917

Reactive Uptake of Ozone to Simulated Seawater: Evidence for Iodide Depletion

2020· article· en· W3103489617 sur OpenAlexafffund
Stephanie R. Schneider, Pascale S. J. Lakey, Manabu Shiraiwa, Jonathan P. D. Abbatt

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIodideOzoneChemistryOzone depletionSeawaterBromideDeposition (geology)Mixing ratioIodineMixing (physics)BromineReaction rateEnvironmental chemistryInorganic chemistryCatalysisGeologyOrganic chemistryPhysical chemistryOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reaction of ozone with iodide in the ocean is a major ozone dry deposition pathway, as well as an important source of reactive iodine to the marine troposphere. Few prior laboratory experiments have been conducted with environmentally relevant ozone mixing ratios and iodide concentrations, leading to uncertainties in the rate of the reaction under marine boundary layer conditions. As well, there remains disagreement in the literature assessment of the relative contributions of an interfacial reaction via ozone adsorbed to the ocean surface versus a bulk reaction with dissolved ozone. In this study, we measure the uptake coefficient of ozone over a buffered, pH 8 salt solution replicating the concentrations of iodide, bromide, and chloride in the ocean over an ozone mixing ratio of 60-500 ppb. Due to iodide depletion in the solution, the measured ozone uptake coefficient is dependent on the exposure time of the solution to ozone and its mixing ratio. A kinetic multilayer model confirms that iodide depletion is occurring not only within ozone's reactodiffusive depth, which is on the order of microns for environmental conditions, but also deeper into the solution as well. Best model-measurement agreement arises when some degree of nondiffusive mixing is occurring in the solution, transporting iodide from deeper in the solution to a thin, diffusively mixed upper layer. If such mixing occurs rapidly in the environment, iodide depletion is unlikely to reduce ozone dry deposition rates. Unrealistically high bulk-to-interface partitioning of iodide is required for the model to predict a substantial interfacial component to the reaction, indicating that the Langmuir-Hinshelwood mechanism is not dominant under environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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