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Enregistrement W3103502969 · doi:10.25251/skin.4.supp.95

Efficacy and Safety of Ruxolitinib Cream for the Treatment of Atopic Dermatitis: Results From Two Phase 3, Randomized, Double-Blind Studies

2020· article· en· W3103502969 sur OpenAlexaff
Kim Papp, Jacek C. Szepietowski, Leon Kircik, Darryl Toth, Michael E. Kuligowski, May E. Venturanza, Kang Sun, Eric L. Simpson

Notice bibliographique

RevueSKIN The Journal of Cutaneous Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensProbity Medical Research
Organismes subventionnairesIncyte
Mots-clésRuxolitinibAtopic dermatitisDouble blindMedicineDermatologyRandomized controlled trialInternal medicineAlternative medicineMyelofibrosisPathologyPlacebo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background• Atopic dermatitis (AD) is a chronic, inflammatory skin disease that greatly impacts patients' quality of life 1,2 • Janus kinases (JAKs) modulate inflammatory cytokines involved in the pathogenesis of AD 3 and may also directly modulate itch 4 • Ruxolitinib (RUX) is a potent, selective inhibitor of JAK1 and JAK2 5 • In a phase 2 study (NCT03011892), RUX cream provided strength-dependent efficacy in patients with AD and a safety profile similar to vehicle 6 Objectives • To report efficacy and safety of RUX cream in patients with AD in two phase 3 studies (TRuE-AD1 [NCT03745638] and TRuE-AD2 [NCT03745651]) Methods Patients and Study Design• Eligible patients were aged ≥12 years with AD for ≥2 years, an Investigator's Global Assessment (IGA) score of 2 or 3, and 3% to 20% affected body surface area • Key exclusion criteria were unstable course of AD, other types of eczema, immunocompromised status, use of AD systemic therapies during the washout period and during the study, use of AD topical therapies (except bland emollients) during the washout period and during the study, and any serious illness/medical condition that could interfere with study conduct, interpretation of data, or patients' well-being • TRuE-AD1 and TRuE-AD2 had identical study designs (Figure 1) -In both studies, patients were randomized (2:2:1) to either of 2 RUX cream strength regimens (0.75% twice daily [BID], 1.5% BID) or vehicle cream for 8 weeks of double-blind treatment -Patients on RUX cream could subsequently continue treatment for 44 weeks; patients initially randomized to vehicle were re-randomized 1:1 to either RUX cream regimen

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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