OGLE-2016-BLG-1190Lb: The First <i>Spitzer</i> Bulge Planet Lies Near the Planet/Brown-dwarf Boundary
Notice bibliographique
Résumé
We report the discovery of OGLE-2016-BLG-1190Lb, which is likely to be the first <i>Spitzer</i> microlensing planet in the Galactic bulge/bar, an assignation that can be confirmed by two epochs of high-resolution imaging of the combined source–lens baseline object. The planet's mass, <i>M</i><sub>p</sub> = 13.4 ± 0.9 <i>M<sub>J</sub></i> , places it right at the deuterium-burning limit, i.e., the conventional boundary between "planets" and "brown dwarfs." Its existence raises the question of whether such objects are really "planets" (formed within the disks of their hosts) or "failed stars" (low-mass objects formed by gas fragmentation). This question may ultimately be addressed by comparing disk and bulge/bar planets, which is a goal of the <i>Spitzer</i> microlens program. The host is a G dwarf, M<sub>host</sub> = 0.89 ± 0.07 <i>M</i> ⊙, and the planet has a semimajor axis a ~ 2.0 au. We use <i>Kepler K2</i> Campaign 9 microlensing data to break the lens-mass degeneracy that generically impacts parallax solutions from Earth–<i>Spitzer</i> observations alone, which is the first successful application of this approach. The microlensing data, derived primarily from near-continuous, ultradense survey observations from OGLE, MOA, and three KMTNet telescopes, contain more orbital information than for any previous microlensing planet, but not quite enough to accurately specify the full orbit. However, these data do permit the first rigorous test of microlensing orbital-motion measurements, which are typically derived from data taken over <1% of an orbital period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».