The matter distribution in the local Universe as derived from galaxy groups in SDSS DR12 and 2MRS
Notice bibliographique
Résumé
Context. Friends-of-friends algorithms are a common tool to detect galaxy groups and clusters in large survey data. In order to be as precise as possible, they have to be carefully calibrated using mock catalogues. Aims. We create an accurate and robust description of the matter distribution in the local Universe using the most up-to-date available data. This will provide the input for a specific cosmological test planned as follow-up to this work, and will be useful for general extragalactic and cosmological research. Methods. We created a set of galaxy group catalogues based on the 2MRS and SDSS DR12 galaxy samples using a friends-of-friends based group finder algorithm. The algorithm was carefully calibrated and optimised on a new set of wide-angle mock catalogues from the Millennium simulation, in order to provide accurate total mass estimates of the galaxy groups taking into account the relevant observational biases in 2MRS and SDSS. Results. We provide four different catalogues: (i) a 2MRS based group catalogue; (ii) an SDSS DR12 based group catalogue reaching out to a redshift z = 0.11 with stellar mass estimates for 70% of the galaxies; (iii) a catalogue providing additional fundamental plane distances for all groups of the SDSS catalogue that host elliptical galaxies; (iv) a catalogue of the mass distribution in the local Universe based on a combination of our 2MRS and SDSS catalogues. Conclusions. While motivated by a specific cosmological test, three of the four catalogues that we produced are well suited to act as reference databases for a variety of extragalactic and cosmological science cases. Our catalogue of fundamental plane distances for SDSS groups provides further added value to this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».