The effect of torrefaction on the thermo‐kinetics of thermally processed black pine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates the kinetic behaviour of thermal decomposition of pre‐treated pine needles. The model‐free methods of Flynn‐Wall‐Ozawa (FWO), Kissinger‐Akahira‐Sunose (KAS), and Kissinger, are used to determine the kinetic parameters of the processed pine needles. For a comparative analysis, the kinetic characteristic of the pre‐treated pine needles is equated to the thermal decomposition of the raw pine needles. For torrefaction of the raw substrate, some changes related to the design have been made to the furnace. The raw material has been thermally pre‐treated at a temperature of 523 K for 5 minutes. The volumetric rate of nitrogen during the torrefaction process is 42 L · min−1, while the purge flow rate of nitrogen gas is 0.2 L · min−1 for the thermogravimetric analysis. The temperature range for the thermal degradation of the torrefied pine needles is 308 K‐873 K. The activation energies determined by the FWO and the KAS methods are 157.08 kJ · mol−1 and 160.54 kJ · mol−1, respectively, whereas it is 137 kJ · mol−1 by the Kissinger method. The activation energy computed by the FWO and the KAS schemes for the raw material is found to be 1.3% less than that of the processed pine needles. The aromaticity of the thermally processed pine needles is increased by 13.61%. Thermal immunity or stability due to the increasing fraction of lignin causes the activation energy and frequency factor of the pre‐treated pine needles to slightly elevate. The redistribution of the pyrolysis stages has been observed for the torrefied pine needle sample, the temperature scale at a constant heating rate increases slightly by 0.34% during the char formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».