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Enregistrement W3103550622 · doi:10.1034/j.1399-6576.2002.460807.x

Comparison of forced‐air warming systems with 
upper body blankets using a copper manikin of the human body

2002· article· en· W3103550622 sur OpenAlexaff
Anselm Bräuer, M.J. English, N. Steinmetz, N. Lorenz, Thorsten Perl, U. Braun, W. Weyland

Notice bibliographique

RevueActa Anaesthesiologica Scandinavica · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlanketMallinckrodtMedicineThermocoupleHeat fluxEnvironmental scienceThermoregulationHeat transferThermodynamicsMaterials scienceComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Forced-air warming with upper body blankets has gained high acceptance as a measure for the prevention of intraoperative hypothermia. However, data on heat transfer with upper body blankets are not yet available. This study was conducted to determine the heat transfer efficacy of eight complete upper body warming systems and to gain more insight into the principles of forced-air warming. METHODS: Heat transfer of forced-air warmers can be described as follows: Qdot;=h. DeltaT. A, where Qdot;= heat flux [W], h=heat exchange coefficient [W m-2 degrees C-1], DeltaT=temperature gradient between the blanket and surface [ degrees C], and A=covered area [m2]. We tested eight different forced-air warming systems: (1) Bair Hugger and upper body blanket (Augustine Medical Inc. Eden Prairie, MN); (2) Thermacare and upper body blanket (Gaymar Industries, Orchard Park, NY); (3) Thermacare (Gaymar Industries) with reusable Optisan upper body blanket (Willy Rüsch AG, Kernen, Germany); (4) WarmAir and upper body blanket (Cincinnati Sub-Zero Products, Cincinnati, OH); (5) Warm-Gard and single use upper body blanket (Luis Gibeck AB, Upplands Väsby, Sweden); (6) Warm-Gard and reusable upper body blanket (Luis Gibeck AB); (7) WarmTouch and CareDrape upper body blanket (Mallinckrodt Medical Inc., St. Luis, MO); and (8) WarmTouch and reusable MultiCover trade mark upper body blanket (Mallinckrodt Medical Inc.) on a previously validated copper manikin of the human body. Heat flux and surface temperature were measured with 11 calibrated heat flux transducers. Blanket temperature was measured using 11 thermocouples. The temperature gradient between the blanket and surface (DeltaT) was varied between -8 and +8 degrees C, and h was determined by linear regression analysis as the slope of DeltaT vs. heat flux. Mean DeltaT was determined for surface temperatures between 36 and 38 degrees C, as similar mean skin surface temperatures have been found in volunteers. The covered area was estimated to be 0.35 m2. RESULTS: Total heat flow from the blanket to the manikin was different for surface temperatures between 36 and 38 degrees C. At a surface temperature of 36 degrees C the heat flows were higher (4-26.6 W) than at surface temperatures of 38 degrees C (2.6-18.1 W). The highest total heat flow was delivered by the WarmTouch trade mark system with the CareDrape trade mark upper body blanket (18.1-26.6 W). The lowest total heat flow was delivered by the Warm-Gard system with the single use upper body blanket (2.6-4 W). The heat exchange coefficient varied between 15.1 and 36.2 W m-2 degrees C-1, and mean DeltaT varied between 0.5 and 3.3 degrees C. CONCLUSION: We found total heat flows of 2.6-26.6 W by forced-air warming systems with upper body blankets. However, the changes in heat balance by forced-air warming systems with upper body blankets are larger, as these systems are not only transferring heat to the body but are also reducing heat losses from the covered area to zero. Converting heat losses of approximately 37.8 W to heat gain, results in a 40.4-64.4 W change in heat balance. The differences between the systems result from different heat exchange coefficients and different mean temperature gradients. However, the combination of a high heat exchange coefficient with a high mean temperature gradient is rare. This fact offers some possibility to improve these systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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