Eletroestimulação para bexiga neurogênica em pacientes com lesão medular: revisão sistemática
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A lesão medular produz sequelas sobre a função urinária, e para estas existem poucas opções terapêuticas, dentre as quais a eletroestimulação vem emergindo como técnica promissora. Objetivo: investigar as possibilidades de tratamento das sequelas sobre a função urinária de pacientes com lesão medular por eletroestimulação. Método: Revisão eletrônica das bases de dados Pubmed, Lilacs e PEDro, buscando ensaios clínicos no período de 1980 a fevereiro de 2019, que trataram a bexiga neurogênica em indivíduos com lesão medular utilizando estimulação elétrica transcutânea ou intravesical. Resultados: Apenas cinco estudos preencheram os critérios de inclusão. Os parâmetros de eletroestimulação variaram enormemente, a boa parte dos estudos não alcançou significância estatística, mas de um modo geral apontaram uma tendência de que o tratamento melhorou os parâmetros urodinâmicos dos lesados medulares. Conclusões: são necessários mais estudos clínicos para o conhecimento dos parâmetros de eletroestimulação e dos efeitos da eletroestimulação sobre as estruturas do sistema urinário de lesados medulares.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».