MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3103567708

UNUSUAL DUST EMISSION FROM PLANETARY NEBULAE IN THE MAGELLANIC CLOUDS

2009· article· en· W3103567708 sur OpenAlexaff
J. Bernard‐Salas, E. Peeters, S. Gutenkunst, M. Matsuura

Notice bibliographique

RevueUCL Discovery (University College London) · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanetary nebulaAstrophysicsPhysicsLarge Magellanic CloudSpectral lineEmission spectrumAstronomySmall Magellanic CloudGalaxyStars
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a Spitzer Space Telescope spectroscopic study of a sample of 25 planetary nebulae (PNe) in the Magellanic Clouds (MCs). The low-resolution modules are used to analyze the dust features present in the infrared spectra. This study complements a previous work by the same authors where the same sample was analyzed in terms of neon and sulfur abundances. Over half of the objects (14) show emission of polycyclic aromatic hydrocarbons, typical of carbon-rich dust environments. We compare the hydrocarbon emission in our objects to those of Galactic H II regions and PNe, and Large Magellanic Cloud/Small Magellanic Cloud H II regions. Amorphous silicates are seen in just two objects, enforcing the now well known fact that oxygen-rich dust is less common at low metallicities. Besides these common features, some PNe show very unusual dust. Nine objects show a strong silicon carbide feature at 11 mu m and 12 of them show magnesium sulfide emission starting at 25 mu m. The high percentage of spectra with silicon carbide in the MCs is not common. Two objects show a broadband which may be attributed to hydrogenated amorphous carbon and weak low-excitation atomic lines. It is likely that these nebulae are very young. The spectra of the remaining eight nebulae are dominated by the emission of fine-structure lines with a weak continuum due to thermal emission of dust, although in a few cases the signal-to-noise ratio in the spectra is low, and weak dust features may not have been detected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUCL Discovery (University College London)Même sujetAstrophysics and Star Formation StudiesTravaux en français237 207