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Enregistrement W3103570566 · doi:10.1038/s41598-020-77391-6

Ex vivo 18F-fluoride uptake and hydroxyapatite deposition in human coronary atherosclerosis

2020· article· en· W3103570566 sur OpenAlexaff
Alastair J. Moss, Alisia Sim, Philip D Adamson, Michael A. Seidman, Jack Andrews, Mhairi Doris, Anoop Shah, Ralph BouHaidar, Carlos J. Alcaide‐Corral, Michelle C. Williams, Jonathon Leipsic, Marc R. Dweck, Vicky E. MacRae, David E. Newby, Adriana Tavares, Stephanie Sellers

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChief Scientist Office, Scottish Government Health and Social Care DirectorateAcademy of Medical SciencesScottish GovernmentBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésEx vivoOsteopontinCoronary atherosclerosisMedicineFluorideIn vivoImaging biomarkerBiomarkerInternal medicineCoronary artery diseaseCardiologyChemistryRadiologyBiologyBiochemistryMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Early microcalcification is a feature of coronary plaques with an increased propensity to rupture and to cause acute coronary syndromes. In this ex vivo imaging study of coronary artery specimens, the non-invasive imaging radiotracer, 18 F-fluoride, was highly selective for hydroxyapatite deposition in atherosclerotic coronary plaque. Specifically, coronary 18 F-fluoride uptake had a high signal to noise ratio compared with surrounding myocardium that makes it feasible to identify coronary mineralisation activity. Areas of 18 F-fluoride uptake are associated with osteopontin, an inflammation-associated glycophosphoprotein that mediates tissue mineralisation, and Runt-related transcription factor 2, a nuclear protein involved in osteoblastic differentiation. These results suggest that 18 F-fluoride is a non-invasive imaging biomarker of active coronary atherosclerotic mineralisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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