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Enregistrement W3103575226 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.14882

Abstract 14882: Outcomes of Heart Failure in Hypoplastic Left Heart Syndrome and the Impact of Recovery

2020· article· en· W3103575226 sur OpenAlexaff
Áine Lynch, Aamir Jeewa, Sunghoon Minn, K. Arathoon, Jenna Ashkanase, Osami Honjo, Alejandro A. Floh, Emilie Jean‐St‐Michel

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypoplastic left heart syndromeInternal medicineCardiologyHeart failureCohortRetrospective cohort studyHeart transplantationClinical endpointHeart diseaseRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Survival for children with hypoplastic left heart syndrome (HLHS) and right ventricular (RV) dysfunction (dysfxn) remain poor. We describe outcomes of HLHS patients with RV dysfxn and the long-term impact of interval normalization. Methods: The SickKids Heart Failure (HF) Database is a retrospective cohort of HF patients from 2001 to 2017. We included patients with HLHS and at least mild RV dysfxn on echocardiogram lasting >30 days, or death or transplant within 30 days of onset of dysfxn. We defined normalization as normal RV function (fxn) lasting > 30 days after dysfxn onset. The primary endpoint was death or transplant. Descriptive statistics and time to event analysis were used. Results: We identified 99 patients with a median (IQR) age at onset of dysfxn of 2.6 (1 - 5.3) months. Of these, 51 (52%) had normalization of RV fxn for a median (IQR) duration of 3.5 (0.8 - 9.1) years and 28 (55%) had multiple periods of normal fxn. Of those who normalized, 4 (8%) normalized within a few months post Glenn procedure and 6 (13%) had normal fxn at last follow up. Patients with and without normalization had similar frequency of severe dysfxn (41 vs 52%, p=0.6). Normalization of RV fxn correlated with improved transplant free survival (78 % vs. 14 %, p<0.001, Figure 1C) independent of surgical stage (p=0.03, figure 1D). Table 1 shows risk factors independently associated with transplant-free survival, including angiotensin converting enzyme inhibition. Conclusions: HLHS patients with RV dysfxn have poor transplant-free survival, especially those at interstage, but outcomes improve in those with persistent normalization of fxn. Factors predicting normalization need further study

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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