The Actual Operative Costs of Liver Transplantation and Normothermic Machine Perfusion in a Canadian Setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liver transplantation is an effective treatment for end-stage liver disease. However, waiting lists continue to lengthen as demand exceeds supply. Use of extended criteria donors has helped but is associated with increased rates of complications. The application of normothermic machine perfusion (NMP) has been shown to be protective, especially in more marginal grafts. Despite this benefit, no cost-effectiveness studies have been published. OBJECTIVE: This study serves as a prelude to a cost-effectiveness analysis of the costs of liver procurement, transplantation, and machine perfusion in a Canadian setting. METHODS: The total costs were calculated for 106 in-province procurements, the set cost for 237 out-of-province procurements, and 343 liver transplantations. These costs include overheads, supplies, anaesthesia technologist and nursing salaries, and physician billings. Base and modified costs for all procedures were calculated, with consideration of physician billing modifiers. The total cost per run of NMP was calculated, with a range based on variations in the exchange rates for Great British pounds (₤) to Canadian dollars ($Can), year 2019 values. RESULTS: Costs were $Can30,770.22 for in-province and $Can44,636.73 for out-of-province liver procurement and transplantation. These increased to $Can35,659.22 and 48,076.18 when considering modifiers. The minimum cost per NMP run was $Can18,593.02. CONCLUSIONS: Although the cost per run is substantial, NMP could potentially lead to cost savings by decreasing night-time salary premiums, complications, and patient length of stay. A formal cost-effectiveness study of NMP in liver transplantation is underway to help clarify the financial benefit or burden of this new technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».