Association between frailty and self-reported health following heart valve surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge about the association between frailty and self-reported health among patients undergoing heart valve surgery remains sparse. Thus, the objectives were to I) describe changes in self-reported health at different time points according to frailty status, and to II) investigate the association between frailty status at discharge and poor self-reported health four weeks after discharge among patients undergoing heart valve surgery. METHODS: In a prospective cohort study, consecutive patients undergoing heart valve surgery, including transapical/transaortic valve procedures were included. Frailty was measured using the Fried score, and self-reported health using the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ) and the EuroQoL-5 Dimensions 5-Levels Health Status Questionnaire (EQ-5D-5L).To investigate the association between frailty and self-reported health, multivariable logistic regression models were used. Analyses were adjusted for sex, age, surgical risk evaluation (EuroScore) and procedure and presented as odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Frailty was assessed at discharge in 288 patients (median age 71, 69% men); 51 patients (18%) were frail. In the multivariable analyses, frailty at discharge remained significantly associated with poor self-reported health at four weeks, OR (95% CI): EQ-5D-5L Index 3.38 (1.51-7.52), VAS 2.41 (1.13-5.14), and KCCQ 2.84 (1.35-5.97). CONCLUSION: Frailty is present at discharge in 18% of patients undergoing heart valve surgery, and being frail is associated with poor self-reported health at four weeks of follow-up. This supports a clinical need to address the unique risk of frail patients among heart valve teams broadly, and not only to measure frailty as a marker of operative risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle