Acute Effects of an Afterschool Running and Reading Program on Executive Functioning in Children: An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Emerging research within school settings suggests acute forms of physical activity and exercise lead to improvements in executive functioning among children. However, research pertaining to these effects within the afterschool setting remains limited. The primary purpose of this study was to investigate the acute effects of a community-based afterschool running and reading program on executive functioning in 8-12-year-old children. Method: Fifty participants were initially recruited to participate in this study. However, due to the COVID-19 pandemic, data collection was terminated prematurely which resulted in a sample size of 15 participants. Participants (N = 10) from School 1 completed two batteries of executive function assessments (i.e., inhibition, switching, and updating) separated by 15-minutes of running or 15-minutes of sedentary reading. Whereas only 5 participants from School 2 completed assessments of executive functioning prior to and following the running portion of the program (due to early the termination of data collection). Results: Overall, executive function scores improved across each assessment following the running condition when compared to the reading condition (School 1). Inhibition scores significantly improved, and these effects were very large (School 1). Across both schools, improvements in executive functioning following the running portion of the program ranged from small-large in effect size. Conclusion: Findings from the present study provide initial evidence for the acute effects of a community-based afterschool running and reading program on executive functioning in children. Future research with larger samples in afterschool settings is recommended to replicate this preliminary work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».