Maternal Mental Health after a Wildfire: Effects of Social Support in the Fort McMurray Wood Buffalo Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Following disasters, perinatal women are vulnerable to developing post-traumatic stress disorder (PTSD)-like symptoms. Little is known about protective factors. We hypothesized that peritraumatic stress would predict PTSD-like symptoms in pregnant and postpartum women and would be moderated by social support and resilience. METHOD: = 200) who experienced the 2016 Fort McMurray Wood Buffalo wildfire during or shortly before pregnancy completed the Peritraumatic Distress Inventory (PDI), Peritraumatic Dissociative Experiences Questionnaire, and the Impact of Event Scale-Revised for current PTSD-like symptoms. They also completed scales of social support (Social Support Questionnaire-Short Form) and resilience (Connor-Davidson Resilience Scale). RESULTS: = 0.56) correlated with more severe PTSD-like symptoms. Greater social support satisfaction was associated with less severe post-traumatic stress symptoms but only when peritraumatic distress was below average; at more severe levels of PDI, this psychosocial variable was not protective. CONCLUSIONS: Maternal PTSD-like symptoms after a wildfire depend on peritraumatic distress and dissociation. Higher social support satisfaction buffers the association with peritraumatic distress, although not when peritraumatic reactions are severe. Early psychosocial interventions may protect perinatal women from PTSD-like symptoms after a wildfire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».