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Enregistrement W3103657590 · doi:10.36487/acg_repo/1074_41

Strategies for mining in highly burst-prone ground conditions at Vale Garson Mine

2010· article· en· W3103657590 sur OpenAlexaffabout
Xiaolin Yao, Lindsay Moreau-Verlaan

Notice bibliographique

RevueDeep mining · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and Geomechanical Engineering
Établissements canadiensVale (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMining engineeringEnvironmental scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While mining at depth in #1 Shear East orebody from 4700 Level to 5100 Level at Vale's Garson Mine in the Sudbury Basin, several major seismic events have occurred.The largest of these events recorded a magnitude of 3.1 Mn (Nuttli), resulting in substantial damage to underground openings on multiple levels.Described within this paper are the findings from an extensive review of those major seismic events focusing on the determination of source mechanisms.Both strategic and tactical mitigation measures to withstand future seismic impact are presented in the paper.Strategic measures include: developing an engineering geology model to identify all future high risk zones; undertaking numerical modelling to re-examine mining sequence; and investigating a mining layout change from transverse to longitudinal mining to gain a favourable stress environment.Tactical measures include: developing a methodology to determine the types of enhanced support required for high risk zones and standardising ground support practices when mining through various active dykes.Additionally, numerical modelling indicates that the dyke pillar between #1 Shear East and #1 Shear West zones is subject to core failure at a certain mining stage.Also discussed within this paper are strategies to mitigate dynamic load-induced damage associated with the dyke pillar failure including field instrumentation and monitoring program (SMART cable bolts and MPBX).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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