Abstract 15083: Exercise Left Ventricular Ejection Fraction Predicts Long-term Brain Natriuretic Peptide Levels in Patients Undergoing Surgery for Severe Secondary Ischemic Mitral Regurgitation
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Surgical treatment of severe secondary ischemic mitral regurgitation (IMR) may improve symptoms and functional capacity, however there are few data on its effect on long-on the evolution of heart failure. Time-course changes in brain natriuretic peptide (BNP) are a good marker of the heart failure status and outcomes. We investigated the association between the exercise stress echocardiographic (ESE) parameters and the changes in brain natriuretic peptide (BNP) following surgery for secondary IMR. Methods: We prospectively analyzed data on 50 patients (median age: 67, 61-64 y; EF: 35, 34-40%), undergoing mitral valve annuloplasty or replacement and coronary artery bypass graft (CABG). A valve annuloplasty with undersized ring was performed in 20 patients (40%) and a replacement in 30 (60%). A six minute walking test (6-MWT), BNP levels and ESE were performed at 1 year and at median follow-up (FU) of 6 years (4-7). Results: BNP level was: 388 (329-441) pg/ml before surgery, 175 (142-743) pg/ml at 1 y, and 123 (100-979) pg/ml at last FU (p=0.2). The relative changes of BNP from baseline to last FU significantly correlated with exercise tricuspid annulus plane systolic excursion (TAPSE) at last FU (r= -0.7, p<0.001), with preoperative and FU exercise LVEF, respectively ( r=-0.7 p= 0.01) (r=-0.93, p<0.001).On multivariable analysis, preoperative exercise EF was strongly and independently associated with independent BNP levels at last FU and with the changes in BNP from baseline to last FU. Conclusions: Despite surgical treatment of severe secondary IMR, BNP levels progressively increased over time in nearly 50% of the patients. Lower preoperative and 1-year FU exercise-stress EF was associated with increased levels of BNP during FU..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».