Biostimulant Effects of Glutacetine® and Its Derived Formulations Mixed With N Fertilizer on Post-heading N Uptake and Remobilization, Seed Yield, and Grain Quality in Winter Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Biostimulants could play an important role in agriculture particularly for increasing N fertilizer use efficiency that is essential for maintaining both yield and grain quality in bread wheat, which is a major global crop. In the present study, we examined the effects of mixing urea-ammonium-nitrate fertilizer (UAN) or urea with five new biostimulants containing Glutacetine® or its derivative formulations (VNT1, 2, 3, and 4) on the physiological responses, agronomic traits, and grain quality of winter wheat. A first experiment under greenhouse conditions showed that VNT1, VNT3, and VNT4 significantly increased the seed yield and grain numbers per ear. VNT4 also enhanced total plant nitrogen (N) and total grain N, which induced a higher N Harvest Index (NHI). The higher post-heading N uptake (for VNT1 and VNT4) and the acceleration of senescence speed with all formulations enabled better nutrient remobilization efficiency, especially in terms of N mobilization from roots and straw toward the grain with VNT4. The grain ionome was changed by the formulations with the bioavailability of iron improved with the addition of VNT4, and the phytate concentrations in flour were reduced by VNT1 and VNT4. A second experiment in three contrasting field trials confirmed that VNT4 increased seed yield and N use efficiency. Our investigation reveals the important role of these new formulations in achieving significant increases in seed yield and grain quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».