Spatial variation in grain-size population of surface sediments from northern Bering Sea and western Arctic Ocean: implications for provenance and depositional mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
In general, sediments in nature comprise populations of various diameters. Accurate information regarding the sources and depositional mechanisms of the populations can be obtained through their temporal and spatial comparisons. In this study, the grain size distribution of surface sediments from the Bering Sea and western Arctic Ocean were fitted and partitioned into populations using a log-normal distribution function. The spatial variations in the populations indicate differences in their sources and deposition mechanisms. The sediments on most of the Bering Sea Shelf originated from the Yukon River, and were transported westward by waves and currents. However, the presence of a coarser population outside Anadyr Bay was the result of Anadyr River transport. Additionally, a northward transport trend of fine suspended particles was observed on the west side of the Bering Sea Shelf. The sediments in Hope Valley in the south Chukchi Sea also originated from the Yukon River. The coarser population on the central Chukchi Sea Shelf originated from coast of Alaska to the east, not the Yukon River, and was transported by sea ice and bottom brine water. The populations of sediments from the Chukchi Basin and the base of the Chukchi Sea Slope are the result of sea ice and eddy action. Surface sediments from the western high Arctic Ocean predominantly comprised five populations, and two unique populations with mode diameters of 50–90 µm and 200–400 µm, respectively, were ubiquitous in the glacial and interglacial sediments. It was difficult to distinguish whether these two populations originated from sea ice or icebergs. Therefore, caution should be exercised when using either the > 63 µm or > 250 µm fractions in sediments as a proxy index for iceberg and ice sheet variation in the high Arctic Ocean. Citation: Wang W G, Yang J C, Zhao M W, et al. Spatial variation in grain-size population of surface sediments from northern Bering Sea and western Arctic Ocean: implications for provenance and depositional mechanisms. Adv Polar Sci, 2020, 31(3): 192-204, doi: 10.13679/j.advps.2020.0015
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».