Associations Between the Child Care Environment and Children’s In-Care Physical Activity and Sedentary Time
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Child care centers are important for children's behaviors. AIMS: To examine the cross-sectional associations between child care environmental characteristics and physical activity and sedentary time in children. METHODS: Participants were 124 toddlers and 118 preschoolers from 19 centers in Alberta and Ontario, Canada, in the supporting Healthy physical AcTive CHildcare setting (HATCH) study. In-care physical activity and sedentary time were assessed using Actigraph accelerometers. Child care environments, including structure (e.g., resources) and process (e.g., activities) quality, were measured using three instruments: (1) the Environment and Policy Assessment and Observation and (2) the Children's Physical Environments Rating Scale, and (iii) the Movement Environment Rating Scale. Mixed models were performed to examine the associations between environmental characteristics and children's sedentary time, light physical activity, and moderate-to-vigorous physical activity. RESULTS: = 0.08; 95% CI [0.02, 0.15]) of the child care environment were associated with log moderate-to-vigorous physical activity in preschoolers. Specifically, structure quality characteristics of the outdoor environment and physical activity time, and process quality characteristics relevant to curriculum and pedagogy, were associated with higher physical activity and lower sedentary time in preschoolers. DISCUSSION AND CONCLUSION: The child care structure quality characteristics that are important for children' physical activity and sedentary behavior may vary by age group. Improving the overall process quality, in particular curriculum and pedagogy, of the child care environment, may promote more physical activity in preschoolers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».