Systemic overexpression of interleukin-22 induces the negative immune-regulator SOCS3 and potently reduces experimental arthritis in mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: High levels of IL-22 are present in serum and synovial fluid of patients with RA. As both pro- and anti-inflammatory roles for IL-22 have been described in studies using animal models of RA, its exact function in arthritis remains poorly defined. With this study we aimed to further unravel the mechanism by which IL-22 exerts its effects and to decipher its therapeutic potential by overexpression of IL-22 either locally or systemically during experimental arthritis. METHODS: CIA was induced in DBA-1 mice by immunization and booster injection with type II collagen (col II). Before arthritis onset, IL-22 was overexpressed either locally by intra-articular injection or systemically by i.v. injection using an adenoviral vector and clinical arthritis was scored for a period of 10 days. Subsequently, joints were isolated for histological analysis of arthritis severity and mRNA and protein expression of various inflammatory mediators was determined in the synovium, spleen and serum. RESULTS: Local IL-22 overexpression did not alter arthritis pathology, whereas systemic overexpression of IL-22 potently reduced disease incidence, severity and pathology during CIA. Mice systemically overexpressing IL-22 showed strongly reduced serum cytokine levels of TNF-α and macrophage inflammatory protein 1α that correlated significantly with the enhanced expression of the negative immune regulator SOCS3 in the spleen. CONCLUSION: With this study, we revealed clear anti-inflammatory effects of systemic IL-22 overexpression during CIA. Additionally, we are the first to show that the protective effect of systemic IL-22 during experimental arthritis is likely orchestrated via upregulation of the negative regulator SOCS3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».