Fate of glyphosate in wheat during milling and bread production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and objectives Glyphosate is an active ingredient in widely used herbicides; its residues have been observed in grain and grain‐based foods. This work investigated the fate of glyphosate and its degradation product aminomethylphosphonic acid (AMPA) in milling fractions of wheat and during the bread making process. Samples of wheat were pearled to obtain successive fractions representing outer kernel layers. Straight grade flour and bread were prepared from the two samples with the highest glyphosate concentration (2.1 and 2.8 mg/kg). Findings All pearling and milling product fractions, dough, fermented dough, bread crust, and bread crumb were analyzed for glyphosate and AMPA using solvent extraction with derivatization and liquid chromatography–tandem mass spectrometry. Glyphosate was the only residue detected in samples. On average, the pearling experiment demonstrated that 50% of the total glyphosate mass resided in the outer 17% of the kernels. Similarly, 81% of the total glyphosate mass in the wheat was associated with the bran, shorts, and feeds milling fractions. No changes in glyphosate concentration were observed during the preparation of dough, fermented dough, and bread. Conclusions Milling provides the best opportunity for reducing exposure to glyphosate, as the baking process did not affect glyphosate residues. Concentrations in bread made from straight grade flour will be approximately 4× lower than that made from whole grain flour. Significance and novelty The use of Canada Western Red Spring from commercial wheat shipments provide realistic glyphosate residue concentrations and also reflect the predominance of this type of wheat used in Canada and elsewhere for bread. Therefore, the outcomes from this study are particularly relevant for estimating consumers’ dietary exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».