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Enregistrement W3103735579 · doi:10.11159/ffhmt20.201

Numerical Analysis for Cavitation flow of the Depressurization Orifice of an Auxilary Feedwater Pump

2020· article· en· W3103735579 sur OpenAlexvenueno aff
J.H. Bae, Gong Hee Lee

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNuclear Safety and Security Commission
Mots-clésBody orificeCavitationBoiler feedwater pumpCabin pressurizationBoiler feedwaterFlow (mathematics)Feedwater heaterPlunger pumpMaterials sciencePetroleum engineeringMechanicsEnvironmental scienceMechanical engineeringEngineeringWaste managementSteam drumBoiler (water heating)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear power plant operators should check the performance of the pumps and valves that perform safety functions through In-Service Test(IST), and evaluate the degree of vulnerability over time. The Piping leakage occurred at the socket welding part of the Depressurization orifice of an Auxiliary Feedwater Pump in nuclear power plant of Korea. The operators of Nuclear Power plant suggested a Cavitation as the cause of the leakage by measuring the vibration of the pipe according to the flow rate. Cavitation is phenomenon that occurs in the low pressure part and is one of the main causes that impair the safety of the nuclear power plant system because it can occur in various devices such as pumps, valves, and measuring devices. From the regulatory point of view, the purpose of this numerical analysis is to verify operator's result by CFD. In this study, the Depressurization Orifice consisting of eight stages was modelled the same as the orifice used in the actual nuclear power plant, and was simulated for the effect of cavitation on this orifice using commercial CFD software, ANSYS Fluent with hexahedral grid system, generated by a grid generation software, ICEM-CFD. The flow of Auxiliary Feedwater Pump was assumed to be unsteady, incompressible, turbulent and multi-phase flow. Volume of Fluid(VOF) method and kw SST & k-e RNG Reynolds averaged Navier-stokes turbulent models was used for simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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