Tissue-Specific Immunopathology in Fatal COVID-19
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale In life-threatening coronavirus disease (COVID-19), corticosteroids reduce mortality, suggesting that immune responses have a causal role in death. Whether this deleterious inflammation is primarily a direct reaction to the presence of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) or an independent immunopathologic process is unknown. Objectives To determine SARS-CoV-2 organotropism and organ-specific inflammatory responses and the relationships among viral presence, inflammation, and organ injury. Methods Tissue was acquired from 11 detailed postmortem examinations. SARS-CoV-2 organotropism was mapped by using multiplex PCR and sequencing, with cellular resolution achieved by in situ viral S (spike) protein detection. Histologic evidence of inflammation was quantified from 37 anatomic sites, and the pulmonary immune response was characterized by using multiplex immunofluorescence. Measurements and Main Results Multiple aberrant immune responses in fatal COVID-19 were found, principally involving the lung and reticuloendothelial system, and these were not clearly topologically associated with the virus. Inflammation and organ dysfunction did not map to the tissue and cellular distribution of SARS-CoV-2 RNA and protein between or within tissues. An arteritis was identified in the lung, which was further characterized as a monocyte/myeloid-rich vasculitis, and occurred together with an influx of macrophage/monocyte-lineage cells into the pulmonary parenchyma. In addition, stereotyped abnormal reticuloendothelial responses, including excessive reactive plasmacytosis and iron-laden macrophages, were present and dissociated from viral presence in lymphoid tissues. Conclusions Tissue-specific immunopathology occurs in COVID-19, implicating a significant component of the immune-mediated, virus-independent immunopathologic process as a primary mechanism in severe disease. Our data highlight novel immunopathologic mechanisms and validate ongoing and future efforts to therapeutically target aberrant macrophage and plasma-cell responses as well as promote pathogen tolerance in COVID-19.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle