When is a quantity additive, and when is it extensive? ∗
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The difference between the terms additivity and extensivity, as well as their respective negations, is critically analyzed and illustrated with a few examples. The concepts of subadditivity, pseudo-additivity, and pseudo-extensivity are also defined. To say that a given quantity (physical or mathematical) is additive and to say that a quantity is extensive are two different affirmations which, unfortunately, appear too often as undifferentiated in the physics literature. The assimilation of the two terms is especially present in studies related to the entropy measure of Tsallis [1], and to the so-called field of non-extensive thermostatistics or Tsallis ’ statistics which is based on this measure of entropy [2]. In these studies, it is not uncommon to see the words additivity and extensivity being used as synonymous, and to read sentences such as “...the appropriate framework to describe non-extensive behavior is Tsallis ’ statistics, because of the non-additivity property of Tsallis ’ entropy. ” But, how exactly is the non-additivity property of Tsallis ’ entropy related to non-extensivity? Are these concepts linked together simply because they are thought to mean the same thing? These questions are raised not with the intention of criticizing the results related to nonextensive statistics; what is more important is the fact that they point to a somewhat misleading and careless usage of scientific jargon. That this carelessness persists would not by itself be so problematic, were it not for the fact that the difference between additivity and extensivity is at the very root of the issues raised by non-extensive statistics. For this reason, it seems more than advisable to rehabilitate the proper meaning of these two terms by reviewing their Contribution to the Proceedings of the International School and Conference on Non-Extensive Thermodynamics
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle