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Enregistrement W3103776583 · doi:10.1093/oso/9780195170511.003.0009

Songs and Whispers

2007· book-chapter· en· W3103776583 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Thomson

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyShoreArchaeologyArtCartographyArt historyHistoryGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acrumpled and broken strand of asphalt rises at the northern edge of Ulan-Ude, wanders through the dark woods of the Khamar-Daban Mountains, and finally settles into a band of fertile bottom land in a narrow stretch of coastal plain approaching the eastern shore of Lake Baikal. A rattly old Toyota van skitters along the road, passing lonely farms and tiny villages that gather up out of nowhere and disappear just as quickly, domed churches that seem miles from any worshipers, and an occasional solitary babushka by the side of the road selling whatever she’s been able to squeeze from the earth or gather in the woods. There are seven of us riding this highway on this raw morning in October of 2000, crammed into the van and bobbing like buoys to its irregular rhythms—James and me from Boston, our guide Andrei Suknev, his colleague Igor and our driver Kim, all from the city of Ulan-Ude, and two young women who have also signed on with Andrei for a few days—Elisa, from France, and Chanda, from Canada. We’re all eating pine nuts that we bought from one of those women at a wide spot in the road—they’re called orekhi here—and washing them down with lemon soda from a huge plastic bottle. Andrei is showing us how to crack open the nuts’ hard shells with our front teeth and excavate their soft and pungent meat with our tongues. At an austere restaurant in a tiny village that Andrei tells us is called “Noisy Place,” we eat a lunch of rice and some sort of meat, dry bread, and a peculiar variation on borshch, and we pee in an outhouse across the road. We get back in the van and rumble on. We’re heading for a remote national park on Baikal’s eastern shore, but at the moment I’m not quite sure where we’re going. I’d asked Andrei to take us hiking and camping on the lakeshore, to introduce us to local residents, communities, and culture. He’s promised to do that, but he hasn’t provided much beyond the barest details, and none of us has been asking for more.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0950,050

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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