Identifying and appraising patient‐reported outcome measures on treatment satisfaction in acne: a systematic review*
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After dermatitis, acne is the next skin disease to contribute most to the burden of skin diseases worldwide. Recently, seven core outcome domains have been identified, which together form an Acne Core Outcome Set (ACORN). One of these was satisfaction with acne treatment. OBJECTIVES: To identify studies that described the development of patient-reported outcome measures (PROMS), evaluated one or more measurement properties of a PROM, or evaluated the interpretability of a PROM in patients with acne regarding treatment satisfaction. METHODS: The COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) search strategy for identifying PROMS on acne treatment satisfaction was used. We searched PubMed, MEDLINE, Embase, LILACS, Web of Science, Cochrane Library, Emcare, PsycINFO and Academic Search premier (June 2020). Study selection, data extraction and assessment of methodological quality according to COSMIN guidance were carried out independently by two authors. RESULTS: Only one study could be included, describing the development of a treatment satisfaction measure in patients with acne. The development was assessed as inadequate and data on measurement properties were lacking. Additionally, we found 188 studies reporting treatment satisfaction solely as an outcome, using a wide variety of methods, none of them standardized or validated. CONCLUSIONS: We could not find a PROM on treatment satisfaction to recommend for a core outcome set in acne. There is an unmet need for a PROM on treatment satisfaction in acne that is robustly developed, designed and validated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».