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Enregistrement W3103799249 · doi:10.1097/scs.0000000000007131

Gaining Access to the Superior Ophthalmic Vein for Endovascular Embolization of Indirect Carotid-Cavernous Fistulas

2020· article· en· W3103799249 sur OpenAlexaff
Patrick Daigle, Connor T. A. Brenna, Leodante da Costa, Victor X. D. Yang, Harmeet Gill

Notice bibliographique

RevueJournal of Craniofacial Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSuperior ophthalmic veinEmbolizationCavernous sinusSurgeryCarotid-cavernous fistulaCannulaRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Carotid-cavernous fistulas (CCFs) are abnormal connections between the carotid arterial system and the cavernous sinus. These acquired vascular malformations may result in severe orbital congestion and sight-threatening complications. The authors present their experience in gaining access to the superior ophthalmic vein to embolize indirect CCFs in three different patients. Surgical exposure and cannulation of the SOV were successful in all 3 cases. One patient developed an orbital compartment syndrome towards the end of the embolization process, after the irrigation cannula was inadvertently dislodged from the SOV. He required a lateral canthotomy and inferior cantholysis but did not suffer from any related sequelae. Signs and symptoms resolved gradually in all patients and cosmetic results were excellent. In our experience, the SOV offers a reliable access to indirect CCFs, but patients should be monitored closely during the embolization process to prevent ophthalmic complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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