MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3103859819 · doi:10.3847/1538-3881/aba1eb

Characterization of the Atmosphere of Super-Earth 55 Cancri e Using High-resolution Ground-based Spectroscopy

2020· article· en· W3103859819 sur OpenAlexafffund
Abhinav Jindal, Ernst de Mooij, Ray Jayawardhana, Emily Deibert, Matteo Brogi, Zafar Rustamkulov, Jonathan J. Fortney, Callie E. Hood, Caroline Morley

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsAtmosphere (unit)PlanetRADIUSWater vaporAstrophysicsSuper-EarthPlanetary systemMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The nearby super-Earth 55 Cnc e orbits a bright ( V = 5.95 mag) star with a period of ∼18 hr and a mass of ∼8 M ⊕ . Its atmosphere may be water-rich and have a large-scale height; though, attempts to characterize it have yielded ambiguous results. Here we present a sensitive search for water and TiO in its atmosphere at high spectral resolution using the Gemini North telescope and the GRACES spectrograph. We combine observations with previous observations from Subaru and CFHT, improving the constraints on the presence of water vapor. We adopt parametric models with an updated planet radius based on recent measurements, and use a cross-correlation technique to maximize sensitivity. Our results are consistent with atmospheres that are cloudy or contain minimal amounts of water and TiO. Using these parametric models, we rule out a water-rich atmosphere (VMR 0.1%) with a mean molecular weight of 15 g mol −1 at a 3 σ confidence level, improving on the previous limit by a significant margin. For TiO, we rule out a mean molecular weight of 5 g mol −1 with a 3 σ confidence level for a VMR greater than 10 −8 ; for a VMR of greater than 10 −7 , the limit rises to a mean molecular weight of 10 g mol −1 . We can rule out low mean-molecular-weight chemical equilibrium models both including and excluding TiO/VO at very high confidence levels (>10 σ ). Overall, our results are consistent with an atmosphere with a high mean molecular weight and/or clouds, or no atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astronomical JournalMême sujetStellar, planetary, and galactic studiesTravaux en français237 207