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Enregistrement W3103864074 · doi:10.26812/caste.v1i2.143

Assessing the Impact of Public-Private Funded Midday Meal Programs on the Educational Attainment and Well-being of School Children in Uttar Pradesh, India

2020· article· en· W3103864074 sur OpenAlexaff
Joseph Kweku Assan, Laurence Simon, Dinar D. Kharisma, Afia A. Adaboh, Nicola Assan, Abdullah Al Mamun

Notice bibliographique

RevueCASTE / A Global Journal on Social Exclusion · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of OttawaGlobal Affairs Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDignityCasteSanitationEconomic growthPolitical scienceEducational attainmentEquity (law)Socioeconomic statusSocioeconomicsSociologyMedicineEnvironmental healthPopulationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The provision of meals at schools is considered to have the potential to enhance human dignity and facilitate equitable access to students from low socio-economic backgrounds, low social status (including Caste) and poor households. Using students and teachers from public schools in Utter Pradesh also known to be India’s most populous and poorest state as it’s as its unit of analysis, the paper examines the impact on International Non-Governmental Organizations (INGOs) led Midday Meal (MDM) School Feeding program in India on educational access, performance, participation, and wellbeing. The study sought to evaluate the implementation of the midday meal (MDM) program led by an INGO in Lucknow, Utter Pradesh, and India to ascertain if the strategic program implementation protocols also ensure social inclusion and held address various forms of discrimination commonly reported in the literature. The study revealed that students were satisfied with most of the implementation of the program, serving and food satisfaction indicators. Nevertheless, we argue that the implantation process could benefit from a more integrated inter-agency coordination so as to address concerns regarding at-risk children and improve sanitation and health facilities that are not directly associated with the MDM program. The study concludes that INGOs led MDM programs could serve as a model for inclusive and non-discriminatory school feeding system where all children, irrespective of their social, economic, religious and family backgrounds will equally benefit with dignity. Such an approach, we argue, could also enhance social equity, youth development and the attainment of the SDG targets in India.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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