Notice bibliographique
Résumé
That the offshore program has remained in place for decades and public outcry against it has been minimal is partly the achievement of a carefully spun discourse of foreign farm labor, as we saw in the previous chapter. In this chapter, I examine how this discourse makes use of several strategies. First, it situates the foreign migrant workers in the context of the familiar landscape of rural Ontario. Second, it frames the representation of offshore labor in dualisms of belonging and nonbelonging. Third, it associates various dualisms with different geographical scales. These scale-particular representations enable seemingly contradictory narratives to coexist. However, in the context of the wider discourse, geographical scales and associated dualisms interlock in a manner that situates seasonal migrant labor in subordinate economic and marginal social roles. It is still common among scholars to use essentialized ethnic categories to assess rural landscapes and examine social relationships in agricultural production. In view of such scholarly practices, it is particularly important to expose the ideological underpinnings of landscape representation. Geography has offered many approaches, associated with different traditions of scholarship, to the study of landscape. These approaches variously treat landscape as an expression of rural lifestyle, a manifestation of everyday social space, a material reflection of social relations, and an ideology. I assume the fourth perspective on landscape, which George L. Henderson (2003) also describes as “apocryphal” landscape because it reveals, not authentic social relations, but ideological ways of seeing. When Stephen Daniels and Denis Cosgrove (1988: 1) say, “A landscape is a cultural image,” they refer to the ideological representation of people and objects through landscape. According to this approach to landscape, the manner in which people are situated and represented in landscape can reveal ideologies of subordination and exclusion. For example, the portrayal of Gypsies as uncivilized, dirty, and a “polluting presence” in the English countryside reflects “the assumption that the countryside belongs to the privileged” (Sibley 1995: 107). In this context, landscape is the discursive construction of “a stereotyped pure space which cannot accommodate difference” (108).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».