Impact of preoperative serum albumin-globulin ratio on disease outcome after radical cystectomy for urothelial carcinoma of the bladder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Albumin-Globulin Ratio (AGR; albumin/total protein - albumin) has been associated with oncological outcome in various malignancies. However, its role in urothelial carcinoma of the bladder (UCB) has not been clearly established. In this study, we assessed the association of preoperative AGR (pAGR) with survival in patients who underwent radical cystectomy (RC) for UCB. MATERIAL AND METHODS: We conducted a retrospective analysis of an established multicenter database of 4.335 patients who were treated with RC for UCB. The cohort was divided into 2 groups according to the pAGR status. Binominal logistic regression as well as uni- and multivariable Cox regression analyses were used. The predictive value of the models was assessed by calculating receiver operating characteristics curves and concordance-indices (C-Index). The additional clinical value was assessed using the decision curve analysis (DCA). RESULTS: Overall, 1.670 patients (38.5%) had a low pAGR. On multivariable logistic regression analyses, low pAGR was associated with an increased risk of ≥pT3 disease at RC (odds ratio [OR] 1.15, 95% confidence interval [CI] 1.01-1.31, P= 0.04). On multivariable Cox regression analyses, low pAGR remained associated with worse recurrence-free survival (RFS, HR 1.24, 95% CI 1.1-1.37, P< 0.001), cancer-specific survival (CSS, HR 1.23, 95% CI 1.1-1.38, P< 0.001) and overall survival (OS, HR 1.17, 95% CI 1.07-1.28, P< 0.001). The addition of pAGR to multiple prognostic models that were respectively fitted for clinical and postoperative variables did not improve the predictive accuracy. CONCLUSION: pAGR status is an independent predictor of ≥pT3 disease, therefore it could help identify patients who have a higher likelihood to benefit from neoadjuvant systemic therapy. While pAGR was independently associated with RFS, CSS, and OS, it did not improve the predictive accuracy and clinical value beyond obtained by information already available. The predictive value of this biomarker in the age of immunotherapy needs further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».