Direct Coupling of Bio-SPME to Liquid Electron Ionization-MS/MS via a Modified Microfluidic Open Interface
Notice bibliographique
Résumé
We present a modified microfluidic open interface (MOI) for the direct coupling of Bio-SPME to a liquid electron ionization-tandem mass spectrometry (LEI-MS/MS) system as a sensitive technique that can directly analyze biological samples without the need for sample cleanup or chromatographic separations as well as without measurable matrix effects (ME). We selected fentanyl as test compound. The method uses a C18 Bio-SPME fiber by direct immersion (DI) in urine and plasma and the subsequent quick desorption (1 min) in a flow-isolated volume (2.5 μL) filled with an internal standard-acetonitrile solution. The sample is then transferred to an EI source of a triple-quadrupole mass spectrometer via a LEI interface at a nanoscale flow rate. The desorption and analysis procedure requires less than 10 min. Up to 150 samples can be analyzed without observing a performance decline, with fentanyl quantitation at microgram-per-liter levels. The method workflow is extremely dependable, relatively fast, sustainable, and leads to reproducible results that enable the high-throughput screening of various biological samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».