Automated spectroscopic abundances of A and F-type stars using echelle spectrographs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using the method presented in Erspamer & North (2002, hereafter Paper I), detailed abundances of 140 stars are presented. The uncertainties characteristic of this method are presented and discussed. In particular, we show that for a $S/N$ ratio higher than 200, the method is applicable to stars with a rotational velocity as high as 200 ${\rm km~s^{-1}}$. There is no correlation between abundances and $V\sin{i}$, except a spurious one for Sr, Sc and Na which we explain by the small number of lines of these elements combined with a locally biased continuum. Metallic giants (Hauck 1986) show larger abundances than normal giants for at least 8 elements: Al, Ca, Ti, Cr, Mn, Fe, Ni and Ba. The anticorrelation for Na, Mg, Si, Ca, Fe and Ni with $V\sin{i}$ suggested by Varenne & Monier (1999) is not confirmed. The predictions of the Montréal models (e.g. Richard et al. 2001) are not fulfilled in general. However, a correlation between $\left[\frac{{\rm Fe}}{{\rm H}}\right]$ and $\log{g}$is found for stars of 1.8 to 2.0 $M_\odot$. Various possible causes are discussed, but the physical reality of this correlation seems inescapable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle