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Enregistrement W3103900876 · doi:10.1051/epjconf/202024504017

The ATLAS EventIndex for LHC Run 3

2020· article· en· W3103900876 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed and Parallel Computing Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceLarge Hadron ColliderNoSQLMetadataATLAS experimentOracleDatabaseAtlas (anatomy)Data consistencyEvent (particle physics)ScalabilityOperating systemParticle physicsSoftware engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ATLAS EventIndex was designed in 2012-2013 to provide a global event catalogue and limited event-level metadata for ATLAS analysis groups and users during the LHC Run 2 (2015-2018). It provides a good and reliable service for the initial use cases (mainly event picking) and several additional ones, such as production consistency checks, duplicate event detection and measurements of the overlaps of trigger chains and derivation datasets. The LHC Run 3, starting in 2021, will see increased data-taking and simulation production rates, with which the current infrastructure would still cope but may be stretched to its limits by the end of Run 3. This proceeding describes the implementation of a new core storage service that will be able to provide at least the same functionality as the current one for increased data ingestion and search rates, and with increasing volumes of stored data. It is based on a set of HBase tables, with schemas derived from the current Oracle implementation, coupled to Apache Phoenix for data access; in this way we will add to the advantages of a BigData based storage system the possibility of SQL as well as NoSQL data access, allowing to re-use most of the existing code for metadata integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle