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Enregistrement W3103901631 · doi:10.32316/hse-rhe.v32i2.4865

Michael Dawson, Catherine Gidney, and Donald Wright, eds., Symbols of Canada

2020· article· fr· W3103901631 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Forest D. Pass

Notice bibliographique

RevueHistorical Studies in Education / Revue d histoire de l éducation · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhilippine History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWrightArtArt historyGerontologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Navigation School in Moscow by Aleksei A. Kurbatov in 1701, the Naval Academy in St. Petersburg by Baron Joseph de Saint-Hilaire in 1715, or the Noble Cadet Corps in St. Petersburg by Field Marshal B. C. von Münnich in 1731, in the wake of the constitutional crisis of 1730 that triggered clashes of ambition and factional battles.Once the schools were founded, these enterprisers used them as platforms and tools for self-assertion and self-promotion.Indeed, in all three cases, stakeholders of all stripes founded schools in order to further their agendas and ambitions, thus demonstrating that administrative entrepreneurship in education played a crucial role in eighteenth-century Russia.Interestingly, Fedyukin notes in his very first chapter that the Slavo-Greco-Latin Academy, established in Moscow by the brothers Leichoudes in 1685, "owed its existence to private funds" (39).Such a general conclusion is very much in line with a recent trend in the literature that minimizes the extent to which monarchies had fully developed centralized administrations in early modern Europe.In other words, state building was far from being complete -a reality that gave resourceful and inventive individuals the opportunity to launch educational projects.Scholars with a particular interest in institutional and organizational history will enjoy this well-written monograph, one that began its life as a doctoral dissertation at the University of North Carolina, Chapel Hill; those who do not share that enthusiasm may struggle to finish reading it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0100,008
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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