Michael Dawson, Catherine Gidney, and Donald Wright, eds., Symbols of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Navigation School in Moscow by Aleksei A. Kurbatov in 1701, the Naval Academy in St. Petersburg by Baron Joseph de Saint-Hilaire in 1715, or the Noble Cadet Corps in St. Petersburg by Field Marshal B. C. von Münnich in 1731, in the wake of the constitutional crisis of 1730 that triggered clashes of ambition and factional battles.Once the schools were founded, these enterprisers used them as platforms and tools for self-assertion and self-promotion.Indeed, in all three cases, stakeholders of all stripes founded schools in order to further their agendas and ambitions, thus demonstrating that administrative entrepreneurship in education played a crucial role in eighteenth-century Russia.Interestingly, Fedyukin notes in his very first chapter that the Slavo-Greco-Latin Academy, established in Moscow by the brothers Leichoudes in 1685, "owed its existence to private funds" (39).Such a general conclusion is very much in line with a recent trend in the literature that minimizes the extent to which monarchies had fully developed centralized administrations in early modern Europe.In other words, state building was far from being complete -a reality that gave resourceful and inventive individuals the opportunity to launch educational projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».