Race-Specific Prevalence of Hidradenitis Suppurativa
Notice bibliographique
Résumé
Hidradenitis suppurativa (HS) is a chronic, inflammatory disease affecting approximately 1% of the global population. While age- and sex-specific prevalence of HS is well documented in literature, few studies have explored trends in racial predilections for HS. The objective of this study is to investigate the race-specific prevalence of HS. MEDLINE and EMBASE searches were conducted in the OVID database. Keywords included variations of "race," "ethnicity," "country," "prevalence," and "Hidradenitis suppurativa." Studies were included if they were written in English or French, conducted on human participants, and had data on HS and race-specific prevalence. Meta-analyses, systematic and literature reviews, and irrelevant articles were excluded. Thirty-nine out of 184 articles met the inclusion criteria after abstract and full-text screening. Population distribution was scaled according to country-specific demographics reports. These demographic reports were extracted from each country's national statistics report. The average HS prevalence rates were highest in African American populations (1.3%), lowest in Hispanics/Latinos (0.07%), and intermediate amongst Caucasian populations (0.75%). Total prevalence in all other ethnic groups (0.17%) was minor in comparison to African American and Caucasian populations. Since the highest rates of HS were found among African American population, literature has highlighted the possibility of a genetic etiology in HS development. However, further literature examining race-specific prevalence of HS internationally is required to accurately assess the frequency and underlying etiology of HS among varying racial populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».